安娜·加瓦尔达，法国当红女作家，1970年生于巴黎，29岁时她的第一部短篇小说集《我希望有人在什么地方等我》（中译本已由漓江出版社出版）创下了100多万册的销售佳绩，使她从一个平凡的中学教师一跃成为法国光芒四射的明星作家，再次把灰姑娘变公主的童话变成了现实。出书前她在文学界没有任何关系，也不在巴黎生活，却凭借一部短篇小说集征服了千千万万的法国读者。

安娜·加瓦尔达，法国当红女作家，1970年生于巴黎，29岁时她的第一部短篇小说集《我希望有人在什么地方等我》（中译本已由漓江出版社出版）创下了100多万册的销售佳绩，使她从一个平凡的中学教师一跃成为法国光芒四射的明星作家，再次把灰姑娘变公主的童话变成了现实。出书前她在文学界没有任何关系，也不在巴黎生活，却凭借一部短篇小说集征服了千千万万的法国读者。

Ensemble modeling is an approach used to improve the performance of machine learning models. It combines two or more similar or dissimilar machine learning algorithms to deliver superior intellectual powers. This book will help you to implement popular machine learning algorithms to cover different paradigms of ensemble machine learning such as boosting, bagging, and stacking.The Ensemble Machine Learning Cookbook will start by getting you acquainted with the basics of ensemble techniques and exploratory data analysis. You'll then learn to implement tasks related to statistical and machine learning algorithms to understand the ensemble of multiple heterogeneous algorithms. It will also ensure that you don't miss out on key topics, such as like resampling methods. As you progress, you’ll get a better understanding of bagging, boosting, stacking, and working with the Random Forest algorithm using real-world examples. The book will highlight how these ensemble methods use multiple models to improve machine learning results, as compared to a single model. In the concluding chapters, you'll delve into advanced ensemble models using neural networks, natural language processing, and more. You’ll also be able to implement models such as fraud detection, text categorization, and sentiment analysis.By the end of this book, you'll be able to harness ensemble techniques and the working mechanisms of machine learning algorithms to build intelligent models using individual recipes.

An up-to-date, self-contained introduction to a state-of-the-art machine learning approach, Ensemble Methods: Foundations and Algorithms shows how these accurate methods are used in real-world tasks. It gives you the necessary groundwork to carry out further research in this evolving field. After presenting background and terminology, the book covers the main algorithms and th...(展开全部)

Eudald Carbonell hace un viaje maravilloso a bordo del Beagle, el barco del científico Charles Darwin. En este trayecto los dos vivirán aventuras que ayudarán a explicar por qué la humanidad ha llegado a ser lo que es y qué peligros y hechos han marcado la evolución de nuestra especie: desde el descubrimiento del fuego hasta la ingeniería genética. Un magnífico paseo por la his...(展开全部)

何塞·欧斯达西奥·里维拉 (1889—1928)是哥伦比亚杰出的小说家和诗人。他出生于南方小城的一个小康之家，在一个刚创办不久的师范学院读法律，是该校第一届的毕业生。其后做了几年律师，行有余力，还写点诗歌，成为波哥大城里知名的知识分子之一。一九二一年出版诗集《希望之乡》、长篇小说《旋涡》(一九二四年)。四年以后，即一九二八年，里维拉因患肺炎，旅美时在纽约去世，留下一卷十四行诗和一个生前未出版的诗剧。

弗朗索瓦·莫里亚克（Francois Mauriac），1885—1970， 法国天主教文学大师，著名小说家、戏剧家、诗人、杂文家、批评家。1885年10月11日出生在波尔多。1906年赴巴黎从事文学创作。在出版了两本诗集后，于1913年发表了第一部小说《身戴镣铐的孩子》。三十七岁时发表了《给麻风病人的吻》，从此进入创作的旺盛期，相继发表了《火流》《母亲大人》《恶》《爱的荒漠》《苔蕾丝·德斯盖鲁》《终点》《蛇结》《弗龙特纳克的神秘》《黑夜的终止》《黑天使》《未知的海》《法利赛女人》《被爱的和被恨的》《羔羊》《昔日一少年》等重要小说以及一些诗歌、剧本和文艺评论集。其中《爱的荒漠》获法兰西学院小说大奖。莫利亚克1932年任法国文学家协会主席；1933年当选法兰西学院院士。1958年荣获法国国家荣誉勋章。1952年，奠里亚克因在小说中“深入刻画人类生活的戏...(展开全部)